Tekst: обзор, получить бесплатно, альтернативы, цены

Модель ценообразования

Tekst.ai использует передовой искусственный интеллект для автоматизации обслуживания клиентов и решения вопросов, а также предлагает простую пользовательскую интеграцию с популярными платформами управления взаимоотношениями с клиентами. Сортировка и приоритизация тикетов и файлов означает более эффективное масштабирование поддержки и повышение удовлетворенности клиентов.

Описание

Tekst.ai – это передовое программное решение, разработанное с целью автоматизации процесса обслуживания клиентов для компаний любого размера. Этот удивительный инструмент использует мощь передовой системы искусственного интеллекта (ИИ), чтобы эффективно помогать в решении общих вопросов и жалоб клиентов. Инструмент предлагает компаниям возможность маркировать, определять приоритеты и маршрутизировать входящие заявки в службу поддержки, обеспечивая эффективное использование ресурсов и предоставляя исключительное качество обслуживания клиентов.

С помощью Tekst.ai компании могут воспользоваться преимуществами пользовательской интеграции с некоторыми из самых популярных платформ управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), включая Salesforce, HubSpot, Zendesk, Outlook и Zapier. Кроме того, для предприятий, использующих другие CRM, доступны опции пользовательской интеграции. Гибкость, которую предлагает Tekst.ai в своих вариантах интеграции, делает его невероятно простым в использовании для предприятий и обеспечивает оптимизацию процессов.

Еще одной важной особенностью Tekst.ai является способность идентифицировать и сортировать файлы, а также определять приоритетность тикетов с помощью настраиваемого набора правил, что означает, что компаниям больше не придется тратить свои ценные ресурсы на сортировку и определение приоритетности тикетов поддержки самостоятельно. Это дает компаниям возможность более эффективно и результативно масштабировать свои операции поддержки. С Tekst.ai, поддерживающим отдел поддержки, компании могут уверенно стремиться к повышению удовлетворенности клиентов, оптимизации работы службы поддержки и потенциальному снижению операционных расходов.