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Tekst.ai utiliza IA avançada para automatizar o atendimento ao cliente e resolver consultas, e oferece integrações personalizadas fáceis com plataformas populares de gestão de relacionamento com o cliente. A classificação e a priorização de bilhetes e ficheiros significam uma escala mais eficiente de apoio e um aumento da satisfação do cliente.

Descrição

Tekst.ai é uma solução de software de ponta que foi concebida com o objetivo principal de automatizar o processo de atendimento ao cliente para empresas de todas as dimensões. Esta ferramenta incrível aproveita o poder de um sistema avançado de inteligência artificial (IA) para que possa ajudar de forma eficiente na resolução de consultas e queixas comuns dos clientes. A ferramenta oferece às empresas a capacidade de marcar, priorizar e encaminhar os tickets de suporte recebidos, garantindo que os seus recursos sejam utilizados de forma eficiente, proporcionando uma experiência excecional ao cliente.

Com a Tekst.ai, as empresas podem tirar partido de integrações personalizadas com algumas das plataformas de gestão das relações com os clientes (CRM) mais populares, incluindo Salesforce, HubSpot, Zendesk, Outlook e Zapier. Além disso, estão disponíveis opções de integração personalizadas para empresas que utilizam outros CRMs. A flexibilidade que Tekst.ai oferece com suas opções de integração torna incrivelmente simples para as empresas usarem e garante processos simplificados.

Outra caraterística significativa do Tekst.ai é a sua capacidade de identificar e classificar os ficheiros e priorizar os bilhetes usando um conjunto personalizado de regras, o que significa que as empresas já não têm de desperdiçar os seus valiosos recursos na classificação e priorização dos bilhetes de apoio. Isto permite às empresas a capacidade de aumentar as suas operações de apoio de forma mais eficiente e eficaz. Com a Tekst.ai a apoiar o seu departamento de apoio, as empresas podem ter como objetivo melhorar a satisfação do cliente, otimizar o desempenho do seu serviço ao cliente e reduzir potencialmente os custos operacionais.

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