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Tekst.ai utiliza IA avanzada para automatizar la atención al cliente y resolver consultas, y ofrece sencillas integraciones personalizadas con las plataformas de gestión de relaciones con los clientes más populares. La clasificación y priorización de tickets y expedientes se traduce en un escalado más eficiente de la asistencia y un aumento de la satisfacción del cliente.

Descripción

Tekst.ai es una solución de software de vanguardia que se ha diseñado con el objetivo principal de automatizar el proceso de atención al cliente para empresas de todos los tamaños. Esta asombrosa herramienta aprovecha la potencia de un avanzado sistema de inteligencia artificial (IA) para ayudar de forma eficaz a resolver las consultas y quejas habituales de los clientes. La herramienta ofrece a las empresas la posibilidad de etiquetar, priorizar y enrutar las solicitudes de asistencia entrantes, garantizando que sus recursos se utilicen de forma eficiente y ofreciendo al mismo tiempo una experiencia excepcional al cliente.

Con Tekst.ai, las empresas pueden aprovechar las integraciones personalizadas con algunas de las plataformas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) más populares, como Salesforce, HubSpot, Zendesk, Outlook y Zapier. Además, existen opciones de integración personalizadas para las empresas que utilizan otros CRM. La flexibilidad que Tekst.ai ofrece con sus opciones de integración hace que sea increíblemente fácil de usar para las empresas y garantiza procesos optimizados.

Otra característica significativa de Tekst.ai es su capacidad para identificar y clasificar los archivos y priorizar los tickets utilizando un conjunto personalizado de reglas, lo que significa que las empresas ya no tienen que desperdiciar sus valiosos recursos en clasificar y priorizar los tickets de soporte por sí mismas. Esto permite a las empresas ampliar sus operaciones de soporte de forma más eficiente y eficaz. Con Tekst.ai respaldando su departamento de soporte, las empresas pueden aspirar con confianza a mejorar la satisfacción del cliente, optimizar el rendimiento de su servicio de atención al cliente y reducir potencialmente los costes operativos.