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Continual ist eine operative KI-Plattform, die die Erstellung von Vorhersagemodellen auf modernen Datenstapeln vereinfacht. Sie ist mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Redshift, BigQuery und Databricks kompatibel und bietet einen vereinfachten Prozess mit einfachen SQL- oder dbt-Deklarationen. Continual bietet außerdem die Möglichkeit zur kontinuierlichen Verbesserung und erfüllt verschiedene Geschäftsanforderungen.

Beschreibung

Continual ist eine hochmoderne und innovative operative KI-Plattform, die entwickelt wurde, um die Erstellung von Vorhersagemodellen auf modernen Datenstapeln unendlich zu vereinfachen. Sie verfügt über eine Fülle von Schlüsselfunktionen und Vorteilen, die sie von anderen ähnlichen Plattformen abhebt. Eines dieser Merkmale ist die hervorragende Kompatibilität mit einigen der beliebtesten Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Redshift, BigQuery und Databricks. Das bedeutet, dass Benutzer Continual nahtlos in ihre bestehende Dateninfrastruktur integrieren können, ohne dass es zu Problemen kommt.

Zusätzlich zu seiner Kompatibilität bietet Continual auch einen vereinfachten Prozess, der keine komplexe Technik oder MLOPS-Plattformen erfordert. Die Benutzer können Modelle mit einfachen SQL- oder dbt-Deklarationen erstellen, was den Prozess der Modellerstellung einfacher und benutzerfreundlicher macht. Darüber hinaus beschleunigt die Funktion der gemeinsamen Nutzung von Funktionen die Modellentwicklung, indem sie es Teams ermöglicht, Funktionen über verschiedene Benutzergruppen hinweg gemeinsam zu nutzen.

Ein weiteres beeindruckendes Merkmal von Continual ist die Fähigkeit zur kontinuierlichen Verbesserung, mit der die Modelle im Laufe der Zeit verbessert werden, um sicherzustellen, dass die Vorhersagen aktuell und genau bleiben. Daten und Modelle werden auch direkt im Warehouse gespeichert, so dass sie mit operativen und BI-Tools leicht zugänglich sind.

Continual erfüllt verschiedene Geschäftsanforderungen und eignet sich ideal für die Vorhersage der Kundenabwanderung, die Vorhersage des Bestandsbedarfs für ein effizientes Lieferkettenmanagement und die Schätzung des Customer Lifetime Value für optimale Marketingmaßnahmen. Es wurde für moderne Datenteams entwickelt und ist sowohl für SQL- und dbt-Enthusiasten als auch für Datenwissenschaftler, die Python integrieren, zugänglich. Mit Continual können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Datenanalyse auf die nächste Stufe heben.